数据分析师主要做以下工作：
一、数据收集与整理1. 数据来源确定 - 从多种渠道获取数据，如企业内部的数据库（包含销售数据、库存数据等）、外部数据源（像市场调研机构的数据、行业报告等）。2. 数据清洗 - 去除重复数据、处理缺失值（例如用均值、中位数填充缺失的数值型数据）、纠正错误数据（如数据录入错误）。3. 数据转换 - 将数据进行标准化（例如将不同量级的数据转化为同一量级以便分析）、编码（如将分类变量转化为数字形式）等操作。
二、数据分析1. 描述性分析 - 计算数据的集中趋势（如均值、中位数、众数）、离散程度（如标准差、方差）等统计量，以了解数据的基本特征。 - 制作图表（如柱状图展示不同类别数据的数量对比、折线图反映数据随时间的变化趋势）直观呈现数据情况。2. 探索性分析 - 寻找数据中的变量关系，例如通过相关性分析判断销售额与广告投入之间是否存在关联。 - 进行数据挖掘技术（如聚类分析将客户按照消费行为分成不同群体）。
三、数据解读与报告1. 结果解读 - 根据分析结果得出有意义的结论，例如从销售数据的季节性波动中找出销售高峰和低谷的原因。2. 报告撰写 - 将分析过程和结果以清晰、易懂的报告形式呈现给相关人员（如企业管理层、业务部门），报告内容包括数据概况、分析方法、结论和建议等。
四、决策支持1. 提供决策依据 - 基于数据分析结果为企业决策提供支持，如为产品定价提供市场参考数据、为营销策略调整提供依据（哪些渠道推广效果好等）。2. 预测分析 - 运用统计模型（如时间序列模型预测未来销售额）和机器学习算法（如决策树预测客户是否会流失）对未来趋势进行预测，辅助企业提前规划。
